Les données structurées désignent des données qui facilitent la compréhension de l’information par les robots en utilisant le code source du HTML et d’autres formats.

Alors que les humains peuvent regarder une page web et comprendre son contenu, les robots doivent interpréter cela à partir du HTML. Les données structurées aident les robots à distinguer facilement entre les éléments tels que les noms des entreprises et les numéros de téléphone, en se basant sur les informations disponibles dans le HTML et des formats similaires.

Dans cet article, nous expliquerons comment utiliser les outils de test de données structurées et comment ils se rapportent au SEO.

Qu’est-ce que les données structurées ?

Les données structurées sont un type spécifique de code qui est marqué dans le HTML pour communiquer clairement le contenu des pages web aux robots des moteurs de recherche.

Les robots lisent le HTML et d’autres codes pour comprendre le contenu web, mais certains éléments sont difficiles à saisir à partir du code seul. Les données structurées sont utilisées pour transmettre ces éléments de manière précise.

Avantages de l’implémentation des données structurées

Le principal avantage de l’implémentation des données structurées est qu’elles facilitent la compréhension du contenu par les robots des moteurs de recherche, ce qui peut permettre l’affichage de résultats enrichis.

Les résultats enrichis font partie de ce qui est affiché dans les résultats de recherche. Typiquement, le contenu web dans les résultats de recherche montre seulement le titre et la description, mais les résultats enrichis peuvent également afficher des informations supplémentaires comme des images, des évaluations et des FAQ.

Augmentation de la visibilité dans les résultats de recherche

En affichant des résultats enrichis, l’information montrée dans les résultats de recherche augmente, ce qui soutient les utilisateurs de recherche et peut conduire à un taux de clics plus élevé. Par conséquent, incorporer des données structurées mène indirectement à plus de trafic vers votre contenu web.

Attirer plus de visiteurs avec des résultats enrichis

Le contenu des SERPs (pages de résultats des moteurs de recherche) continue d’évoluer, devenant plus convivial. En intégrant des données structurées dans le code de votre contenu web, les robots peuvent mieux comprendre le contenu, ce qui conduit à des résultats enrichis dans les listes de recherche.

Le contenu web qui affiche des résultats enrichis attire généralement plus l’attention des utilisateurs de recherche par rapport au contenu sans résultats enrichis, ce qui entraîne une augmentation du trafic. Ces résultats peuvent également être appelés extraits enrichis ou cartes enrichies, mais il est correct de les appeler uniformément résultats enrichis. Marquer vos données les rend plus faciles à afficher sous forme de résultats enrichis.

Référence : Comment fonctionnent les données structurées | Google Search Central

Avantages SEO indirects

Les résultats enrichis varient et peuvent afficher des informations sur des produits, des évaluations, et environ 30 autres types de contenu, qui peuvent tous attirer du trafic vers votre contenu web. En rendant votre contenu web plus facile à reconnaître par les robots des moteurs de recherche grâce aux données structurées, les robots sont plus susceptibles de le reconnaître fréquemment, ce qui a un impact positif sur votre classement dans les recherches. Ainsi, la mise en œuvre de données structurées peut entraîner des avantages SEO significatifs.

Pour plus de détails, vous pouvez vous référer à la « Galerie de recherche » sur Google Search Central.

Impact sur le SEO

L’impact de la mise en œuvre des données structurées sur le SEO, comme mentionné précédemment, est indirect.

Pas d’amélioration directe dans les classements des moteurs de recherche

Bien que les données structurées n’influencent pas directement les classements de recherche, elles aident à améliorer le SEO en améliorant la compréhension des robots et en augmentant la fréquence de l’exploration.

En mettant en œuvre des données structurées, les résultats enrichis sont affichés d’une manière qui soutient les utilisateurs de recherche. Les résultats enrichis présentent un contenu qui correspond aux besoins des utilisateurs de recherche et du contenu web, augmentant la satisfaction des utilisateurs et l’appréciation, ce qui à son tour stimule l’évaluation des moteurs de recherche. Ainsi, il est juste de dire que les données structurées ont un impact positif sur le SEO.

Amélioration du taux de clics (CTR) des utilisateurs

Une des raisons pour lesquelles les données structurées sont bénéfiques pour le SEO est qu’elles peuvent améliorer le CTR (Click-Through Rate), qui est le rapport entre le nombre de clics et le nombre de fois où il est affiché dans les résultats de recherche. Lorsque du contenu web avec des résultats enrichis est affiché, la quantité accrue d’informations présentées peut le différencier des autres sites web, conduisant à plus de clics et, par conséquent, à plus de trafic.

Méthodes pour implémenter des données structurées

Voici deux façons d’implémenter des données structurées dans le contenu web.

1. Intégrer les données structurées dans HTML
2. Utiliser des outils de support de données structurées

1. Intégration des données structurées dans HTML

Les données structurées utilisent des formats définis par Google, qui sont décrits en utilisant un vocabulaire de schema.org.

Les syntaxes prises en charge par Google pour les données structurées sont JSON-LD, microdata et RDfa, JSON-LD étant recommandé.

Citation : Comment fonctionnent les données structurées (Google officiel)

Actuellement, JSON-LD est le format principal. Voici un exemple de mise en œuvre de données structurées utilisant JSON-LD pour afficher des résultats enrichis liés à un restaurant.

<script type= »application/ld+json »>
{
« @context »: « https://schema.org »,
« @type »: « LocalBusiness »,
« name »: « Entrez le nom du magasin ici »,
« image »: « https://exemple.com/photo.jpg »,
« url »: « http://www.exemple.com/ »,
« priceRange »: « 1 000 yen à 5 000 yen »,
« address »: {
« @type »: « PostalAddress »,
« streetAddress »: « 1-1-1 »,
« addressLocality »: « Quartier XX »,
« addressRegion »: « Tokyo »,
« postalCode »: « XXX-XXXX »,
« addressCountry »: « JP »
}
}
</script>

JSON-LD peut être placé n’importe où dans le code HTML du contenu web, mais il est recommandé de l’inclure dans les balises `<head>…</head>` pour une gestion systématique.

Je vais expliquer la description des données structurées. La déclaration ` »@context »: « https://schema.org »` est nécessaire car elle indique l’utilisation de schema.org.

` »@type »: « LocalBusiness »` spécifie le type de données structurées, et il est également obligatoire. Chaque type a des champs requis ; par exemple, ` »@type »: « LocalBusiness »` nécessite des champs comme url, adresse et nom. D’autres détails sont inclus en fonction du contenu que vous souhaitez afficher comme résultats enrichis.

Les types de données structurées sont divers, avec environ 30 types différents disponibles, chacun nécessitant différents apports obligatoires. Une liste de tous les types de données structurées peut être consultée dans la « Galerie de recherche » de Google Search Central.

2. Outil d’aide au balisage des données structurées

L’outil d’aide au balisage des données structurées permet de générer du code de données structurées. Cet outil est fourni par Google et nécessite de lier votre contenu web à Google Search Console pour l’utiliser.

Citation : Outil d’aide au balisage des données structurées

Lorsque vous accédez à l’outil d’aide au balisage des données structurées, vous verrez un écran comme celui montré ci-dessus. Sélectionnez le type de données structurées que vous voulez, et collez l’URL ou le code source de la page HTML du contenu web que vous souhaitez marquer dans la boîte, puis cliquez sur « Start Tagging » (Commencer le marquage).

Comme vous ne pouvez sélectionner qu’un type de données structurées à la fois, vous devez réentrer dans l’outil si vous souhaitez sélectionner plusieurs types.

Mise en œuvre des données structurées

Cliquez sur l’élément de contenu web que vous souhaitez configurer pour les données structurées, et il sera mis en évidence en jaune. Vous pouvez ensuite choisir les éléments que vous souhaitez afficher dans les résultats enrichis. Ces éléments seront ajoutés à « My Data Items » (Mes éléments de données) sur la droite.

Une fois que vous avez ajouté les éléments de données nécessaires, cliquez sur « Create HTML » (Créer HTML). Vérifiez le contenu dans l’écran affiché, et une fois que vous êtes satisfait, cliquez sur finir pour télécharger le code HTML. Vous pouvez ensuite ajouter ce code dans le HTML de votre contenu web pour intégrer des données structurées.

Utilisation de l’outil de validation de balisage Schema (Outil de test des données structurées)

L’outil de validation de balisage Schema fourni par Google vous permet de vérifier si les données structurées du contenu web spécifié sont reconnues par Google.

Jusqu’en 2020, cet outil était exploité sous le nom d’Outil de test des données structurées, mais il a été renommé et est maintenant exploité sous le nom d’Outil de validation de balisage Schema.

Voici les étapes pour l’utiliser.

1. Accédez au validateur de balisage Schema et entrez l’URL ou le code
2. Vérifiez les erreurs

1. Accéder à l’outil de validation de balisage Schema par URL ou par saisie de code

Rendez-vous sur la page web pour tester les données structurées fournie par Google, et cliquez sur la section Outil de validation de balisage Schema.

Une fenêtre pop-up apparaîtra vous permettant de saisir l’URL ou le code HTML du contenu web que vous souhaitez vérifier pour les données structurées.

Cliquez sur « Run Test » pour démarrer la vérification.

2. Vérification des erreurs

Une fois la vérification terminée, elle affichera s’il y a des erreurs.

Si l’URL ou le code contenant des données structurées est correctement implémenté, il n’affichera aucune erreur ni avertissement, et vous pourrez vérifier que tous les contenus de données structurées sont affichés correctement. S’il y a des avertissements ou des erreurs, veuillez suivre les messages affichés pour corriger vos données structurées.

Répondre aux erreurs ou aux avertissements avec l’outil de validation

Si l’outil de validation de balisage Schema affiche des erreurs ou des avertissements, vérifiez les points suivants :

• Erreurs dues à des erreurs de syntaxe dans les données structurées
• Avertissements dus à l’absence de propriétés recommandées

Erreurs de syntaxe dans les données structurées

S’il y a une erreur de syntaxe dans les données structurées, des messages comme les suivants seront affichés :

Assurez-vous de vérifier soigneusement chaque ligne de vos données structurées pour vous assurer que des éléments tels que l’ouverture « @context »: « https://schema.org », sont correctement formatés avec les guillemets ouvrants et fermants appropriés (« ) et les virgules (,).

Avertissements pour les propriétés recommandées non saisies

Selon le type de données structurées, certaines propriétés sont recommandées à être remplies. Par exemple, dans « @type »: « LocalBusiness », des propriétés telles que « telephone » (informations téléphoniques) et « priceRange » (informations sur la gamme de prix) ne sont pas obligatoires mais sont recommandées à inclure. Si ces propriétés recommandées ne sont pas remplies, vous recevrez des messages d’avertissement comme celui décrit ci-dessus.

Cependant, même avec ces messages d’avertissement, le contenu peut toujours être affiché dans les résultats enrichis.

Comment utiliser l’outil de test des résultats enrichis

L’outil de test des résultats enrichis est un autre outil fourni par Google, similaire à l’outil de validation de balisage Schema, et se trouve sur la page web pour tester les données structurées.

En utilisant l’outil de test des résultats enrichis, vous pouvez vérifier si votre contenu web est capable d’afficher les résultats enrichis de Google. Vous pouvez également prévisualiser l’apparence des résultats enrichis dans la recherche Google. La procédure est la même qu’avec l’outil de validation de balisage Schema ; vous entrez l’URL ou le code HTML pour effectuer la vérification.

Après avoir entré l’URL ou le code, les résultats s’afficheront après un court délai. Si une erreur se produit, elle est souvent due à une erreur de syntaxe dans les données structurées, vous devriez donc vérifier soigneusement chaque ligne de votre syntaxe de données structurées.

Résumé

Incorporer des données structurées dans le HTML ou d’autres codes améliore la compréhension des robots des moteurs de recherche et se reflète dans l’affichage des résultats enrichis. En conséquence, cela facilite la fourniture d’informations claires aux utilisateurs de recherche. Les robots de Google utilisent les données structurées pour reconnaître plus précisément le contenu des pages. Fournir des informations spécifiques sur votre site via des données structurées aide Google à mieux le reconnaître, permettant ainsi d’enrichir les fonctionnalités dans les résultats de recherche. Cependant, la mise en œuvre des données structurées nécessite une certaine quantité de ressources, il est donc essentiel de trouver un équilibre entre les résultats obtenus et les ressources investies. Utilisez des outils comme l’Outil d’aide au balisage des données structurées pour augmenter les informations reconnues par les robots et améliorer l’efficacité du SEO.

Supervised by

Mathieu　Julien VILLARD, PDG, Admano Co., Ltd.

Diplômé du département de japonais de l’Université de Grenoble en France, titulaire d’un Brevet de technicien supérieur MCO (Management des unités commerciales), ainsi que d’un Diplôme Européen d’Études Supérieures en Marketing, chargé des relations publiques japonaises dans le secteur nucléaire pour une entreprise française, possède une profonde connaissance de la culture et de l’histoire japonaises. Spécialisé en codage et technique SEO . Actuellement en poste à la succursale française d’Admano.