ユーザーが検索するのには必ず意味があります。例えば、「SEO」と検索した場合には、SEOが何かわからないので調べたいという検索意図があり、「ネクタイ　結び方」と検索した場合には、ネクタイにはどのような結び方があるのか、どうやって結ぶのかというような目的があります。

記事にはユーザーの求める検索意図を含める必要があり、検索意図を満たさない記事は品質が高いとはいえません。

生成AIが作る記事は、プロンプト（命令文）次第では詳しいことアウトプットを出しますが、テーマが統一されていなかったり、情報を羅列しているだけだったりします。

検索意図を満たすためには、記事を書く前にユーザーが本当に求めるものが何かを特定するところから始める必要があるため、生成AIにキーワードを入れるだけで記事が出来上がるということは難しいのが現状です。

記事がオリジナルであることは、よく独自性が高いと言い換えられます。SEOで順位を上げるためにはキーワードを意識する必要があり、キーワードをタイトルや見出しに入れて、テーマを統一することでキーワードと関連性の高い記事ができるため、検索上位に上がりやすくなります。

その意味では生成AIは強力なツールになることがありますが、生成AIではWEB上の情報を参考に記事を作ったり、過去の情報を参照したりするため、自身の経験や最新情報を書くことができないという欠点があります。

【独自性を高くなる例】

• 商品やサービスを使ってみた感想
• 自社の事例や経験
• 利用者の声
• 将来性や歴史など有識者でなければ発信することが難しいような内容

つまり、機械ではなく人間が実際に動いたというような情報はオリジナルであるためには必須であり、生成AIには作れません。

E-E-A-Tとは、Experience（経験）、Expertise（専門性）、Authoritativeness（権威性）、Trustworthiness（信頼性）の4つの頭文字から取った言葉であり、SEOにおける重要な考え方です。

• Experience（経験）：実際の経験のもとに書かれた記事
• Expertise（専門性）：対象テーマについて持っている知識やスキル
• Authoritativeness（権威性）：対象テーマで社会的に評価されていること
• Trustworthiness（信頼性）：正確、誠実、安全と判断されるもの

E-E-A-Tを満たすとは、上記4つを満たすということであり、特定のテーマについて、社会的に認められた専門家が自身の経験に基づいて発信した記事が高く評価されるということを意味します。

実際には、上記4つを完全に満たす記事は多くはなく、テーマによっては権威性や専門性がそこまで求められないテーマもありますが、基本的には有識者による経験に裏付けられた情報発信が必要です。

逆をいえば、WEB上の記事を参照しただけの記事は、ある程度までの評価を得ることはできても高い評価を得ることは難しいため、生成AIにより作られた記事は高い評価を得づらいということになります。