昨今では、LLM（大規模言語モデル）が目まぐるしく進化を続けていて、生成AIツールの存在感が増してきています。とくに、2025年1月には、WEBサイトのトラフィック量の世界ランキングでChatGPTが6位にランクインしたデータが公表されるなど、話題になっています。このことから生成AIツールには、すでに一定の利用者を抱えていることがわかります。

その一方で、生成AIは、回答テキストを作る際に、インターネット上の情報を参考にしています。そして、回答テキストには、引用元として参考にしたWEBページのリンクが表示されます。こうしたことから、WEBサイトの運用者としては、生成AIに自社サイトが引用されるための施策を練ることが重要となってきます。とりわけ、生成AIの基盤となるLLMに自社サイトを適合する施策として、LLMO（大規模言語モデル最適化）が注目を集めています。

本記事では、LLMOについてわかりやすく解説します。LLMOの概念から施策の進め方をお伝えしています。自社サイトが生成AIに引用されやすくなるコツをまとめていますので、WEB担当者の方は参考にしてください。

LLMO（大規模言語モデル最適化）とは

LLMOとは、ChatGPTに代表される生成AIの回答結果に、自社サイトのコンテンツを掲載する施策のことです。そして、LLMOは、Large Language Model Operationsの頭文字をとった略称で、大規模言語モデル最適化と訳されます。

これまでは、WEBサイトの露出を高めるうえで、SEO対策（検索エンジン最適化）が重要視され続けてきました。しかし、昨今では、生成AIの普及が広まっていて、LLMOが注目を浴びています。たとえば、Adobe Analyticsの報告記事では、アメリカ国内の小売のECサイトの生成AIによるアクセス流入が1200%増加した事例（2025年2月時点と2024年7月時点の比較）を紹介しています。

引用：Adobe Analytics: Traffic to U.S. Retail Websites from Generative AI Sources Jumps 1,200 Percent | Adobe Blog

LLM（大規模言語モデル）とは

そもそもLLM（大規模言語モデル）とは、大量のテキストデータの学習とディープラーニングと呼ばれる学習機能をあわせ持つことで、文章の自動生成などを可能にするAIモデルのことです。そして、この技術は、下記のような生成AIツールに用いられています。

次世代のアクセス集めの手法として、LLMO、AIO、AEO、GEOが注目されている

生成AIをはじめとしたAI検索の普及が拡大していることで、WEBサイトの新たなアクセス施策が注目を浴びています。将来的には、SEO対策の代替になるといわれている施策がさまざまあります。たとえば、次のような施策が存在します。

厳密には、それぞれで最適化する対象が異なっています。ただし、現実的には、昨今のAIツールの発達をにらみ、同様のニュアンスのWEB用語として扱われています。そして、それぞれの用語を検索ボリュームで比較してみると、普及しているものは、国内ではAIO（AI Optimization）、アメリカではGEO（Generative Engine Optimization）となっています（2025年4月時点）。

※それぞれの検索ボリュームは、2025年3月時点のもの

その一方で、国内では、キーワード「LLMO」の検索ニーズが急速に高まっていて、注目されていることが伺えます。

LLMOを導入すべき理由

LLMOのメリットを一言で表すと、自社サイトに対するアクセス流入を確保できるということです。このメリットを大きく分けると、次のように分類できます。

このほか、検索結果で上位表示すると、生成AIに自社サイトが引用される機会が増えることから、次のような利点もあります。

現状のLLM利用者にリーチできる

LLMOを導入することで、LLM（大規模言語モデル）が組み込まれている生成AIの利用者にリーチできます。

2022年に生成AIのChatGPTが公開され、その5日後には100万人の登録を集めるなど、世界中で大きな反響を呼びました。国内においても、2024年に携帯電話キャリアのソフトバンクがPerplexity Proのお試しキャンペーンを展開して話題となりました。このように、生成AIが注目を浴び続け、利用者が増加しています。

将来的なトラフィックの確保につながる

LLMOを導入すると、将来的なトラフィック確保の施策になります。

国内で生成AIを「積極的に利用する方針」の人の割合は、2024年時点で個人＝9.1%、企業＝18.6%となっていることが総務省の調べで明らかになっています。さらに、企業においては、「限定的に利用する方針」と回答した人を含めると、全体の40%以上の法人が生成AIに興味を持っていることがわかっています。そのため、とくにBtoBビジネスのWEB集客において、今後さらにLLMOの重要性が高まる可能性を秘めています。

SEO対策と相性がよい

LLMOの導入の利点には、SEO対策と親和性が高い点が挙げられます。

そもそもLLMを代表するChatGPTなどの回答文は、インターネット上の情報をもとに構成されます。とくに、Google検索エンジンの検索結果の上位ページがソースになりやすい傾向がみられます。そのため、LLMOの施策を進めるうえでは、SEO対策が必須となります。逆にいうと、SEO対策と同時並行してLLMOに取り組むことが可能です。

LLMOの注意点

LLMO導入時の注意事項としては、生成AI自体が発展途上にある点が挙げられます。たとえば、次のような点です。

LLMは誤情報を発信することがあり、メディアの信頼性を毀損する危険がある

LLMの発展は著しく、年々、生成AIの精度とともに利便性が高まっています。しかし、2025年4月時点の生成AIの回答内容には、誤った情報が散見されます。その誤った回答に自社サイトが引用されると、間接的にメディアブランドを毀損（きそん）する危険があります。

2025年4月時点では即効性が低い

LLMOは、将来的に主要なWEB施策になる可能性があります。その一方で、2025年4月時点では、大きなトラフィックの確保につながりにくく、即効性が低い状況にあります。そのため、足元のアクセス数を稼ぐうえでは最適な施策といえず、現実的にはSEO対策の補完として扱われています。

LLMO対策のコツ

自社サイトのコンテンツが生成AIに引用されるためには、一定の条件があります。

たとえば、ChatGPTは、インターネット上のデータを参考にして回答テキストを生成する仕組みを採用しています。さらに、信頼性が高い検索結果の上位ページを情報源に使いますので、生成AIの回答文に自社サイトが引用されるためには、「検索結果で上位表示する」ことが条件として挙げられます。このように、LLMO対策につながる具体的な施策としては、次のようなものが挙げられます。

llms.txtを作成する

llms.txtとは、生成AIにWEBサイトやページの情報を伝えるためのテキストファイルのことです。生成AIは、WEBページのllms.txtを読み取って、回答文を生成する際の参考として利用します。llms.txtには、生成AIがWEBサイトやページの情報を引用する際のルールを記載します。そして、一般的には、WEBサイトのデータが置かれるサーバー内のルートディレクトリに設置します。

構造化データを設置する

構造化データとは、検索エンジンにWEBサイトやページの情報を提供するためのデータのことです。とくにFAQ（よくある質問）を構造化データ化すると、生成AIにピックアップされやすく、LLMOの施策に影響します。

関連記事：構造化データとは

E-E-A-Tの評価を高める

E-E-A-Tとは、Google検索エンジンがWEBサイトの品質を評価する指標のことです。つまり、WEBサイトのE-E-A-Tが高いと、情報の信頼性が高いと評価づけられるということです。そして、生成AIが回答文を生成する際には、信頼性が高い情報を組み合わせることが重要となります。そのため、E-E-A-Tの評価が高いWEBサイトのページは、生成AIに引用されやすくなります。

関連記事：E-E-A-Tとは

コンテンツSEOで独自性が高い情報を発信する

コンテンツSEOとは、WEBサイトのコンテンツ品質を高める施策のことです。具体的には、サイト構成からページ内のテキスト作成まで幅広い手法が存在します。コンテンツSEOは、LLMOの改善に大きな影響を与える施策です。

なかでも、一次情報に代表されるオリジナルコンテンツの作成がLLMOと親和性が高い施策となっています。オリジナルコンテンツを作るということは、該当する情報に対する競合ページが存在しないことを意味します。たとえば、「AはBである」ことを伝える独自情報を自社ページで掲載している場合、生成AIが「AはBである」ことを載せる際の情報源として、ほぼ確実に自社ページがピックアップされることになります。

関連記事：コンテンツSEOとは

SEO対策で検索順位を上げる

そもそも、SEO対策とは、主にGoogle検索エンジンの検索結果に自社サイトのページを掲載する施策のことです。一般的には、検索順位を高めて1位を獲得する、ないしは1ページ目にランクインすることを目指していきます。高順位のWEBページは、生成AIに引用される傾向がみられます。そのため、LLMO対策を実施するうえで、SEO対策は不可欠な施策となっています。

関連記事：SEO対策とは

LLMOの成功事例

LLMOを通じた、生成AIの引用事例をピックアップします。今回は、東京SEOメーカー（本サイト）内の「Perplexity AIとは」をテーマとしたコラム記事が各種生成AIに引用されている様子をご紹介していきます。なお、Google検索エンジン上で「perplexity pro とは」と検索すると、本記事が5位に表示されています（2025年4月現在）。

AI Overviewの引用事例

AI Overview（エーアイオーバービュー）とは、Google検索エンジンに搭載された機能で、検索エンジン連動型の生成AIを指します。そして、AI OverviewのLLMには、検索ユーザーが指定のキーワードで検索すると、検索結果の上部に、生成AIが作ったテキストが表示されます。この際に、生成AIが引用したWEBページの情報を閲覧できます。

たとえば、「perplexity pro とは」のクエリで検索すると、下記のような結果が表示されます（2025年4月現在）。AIが生成したテキストのなかでは、Perplexity Pro（パープレキシティプロ）の機能や料金体系などの基本情報が解説されていますが、この情報源として、東京SEOメーカーの記事が引用されています。

ChatGPTの引用事例

ChatGPT（チャットジーピーティー）とは、対話形式でチャットできる、AIチャットサービスのことです。ユーザーは、チャットページでテキストを入力すると、AIが自動でテキストを生成して回答してくれます。そして、その回答文に引用したWEBページの情報が表示されます。

関連記事：ChatGPTとは

ChatGPTにアクセスしてログインして、「perplexity pro とは」と質問を投げかけると、下記のような回答をえられます。そして、複数のWEBサイトが引用されていますが、東京SEOメーカーの記事も引用されています。

よくある質問（Q＆A）

LLMOにおける、よくある質問をまとめています。
 

まとめ

近年では、LLMの自然言語の処理能力が日々進化を続けています。それにともない、生成AIの性能も大幅に改善されています。そして、生成AIの利便性が高まるにつれて、その利用者数が拡大しています。こうしたなかでは、WEBサイトのオーナーとしては、検索エンジンやSNSだけでなく、生成AIによるアクセス流入を確保する必要性に迫られています。そこで、生成AIの基盤のLLMに自社サイトを最適化するLLMO対策が注目を浴びています。そして、LLMOを実行するうえでは、SEO対策が不可欠となります。これからも引き続きSEO対策を進めるとともに、LLMOの施策導入を検討してみてください。

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