SEO対策の東京SEOメーカー

生成AIとは?仕組みや無料で使えるおすすめサービスを紹介

生成AIとは?仕組みや無料で使えるおすすめサービスを紹介2022年末にOpenAI社がChatGPTをリリースしたことで、世界中が生成AIに注目しました。その後、世界的なテック企業のGoogle、Microsoft、Metaなどが参入して技術革新が加速し、大規模言語モデル(LLM)、画像生成AIなどの性能が急激に成長しました。

 

2024年には、テック業界だけでなく、さまざまなジャンルの業界で生成AIが取り入れられることになります。一般企業においても、業務の作業効率化を図るために、生成AIの導入を進めています。ビジネスにおいて生成AIは無視できない存在に成長しています。

 

amano_portrait生成AIについて解説します。大手企業や有名団体では、組織の作業効率やサービスの向上を目的として生成AIを導入するケースが増えています。便利な技術であるだけに、中小企業においても、いかに生成AIを自社の業務に溶け込ませることができるかが重要になってきます。

 

無料競合調査

生成AIとは?

生成AIとは、学習した知識や検索情報を通じて、テキスト、プログラムコード、画像、音声、動画といったコンテンツをAIが自動的に生成する技術を指します。

 

簡単に説明するために、生成AIとして有名なChatGPTを例に挙げて解説します。たとえば、ChatGPTには、GPT(テキスト生成AIモデル)とDALL-E(画像生成AIモデル)と呼ばれる2つのAIモデルが搭載されています。

 

ChatGPTは、テキストや画像を生成できるAIモデルを通じて、文章や画像ファイルを生み出すことを可能としています。つまり、ChatGPTは、AIチャットでありながらも、生成AIシステムの側面を有するということです。こうした技術のことを生成AIと呼んでいます。

 

生成AI、生成AIモデル、生成AIシステム、3つの用語の関係性

生成AIに似た言葉として、生成AIモデル、生成AIシステムという用語があります。

 

生成AIを「技術」としたとき、生成AIモデルは「プログラム(アルゴリズム)」、生成AIシステムは「製品(ツール)」と位置付けられます。

 

生成AIとAIの違い

生成AIとAI(Artificial Intelligence / 人工知能)の違いは、タスクの汎用性にあります。

 

生成AIは、コンテンツの生成タスクに特化したAIです。一方、AI(Artificial Intelligence / 人工知能)とは、一定の自律性を持って動作し、特定の事柄に対して予測や提案、決定などする技術のことです。一般的には、特定のタスクを処理する技術として認識されています。つまり、生成AIは、AIの一種ということです。

 

経産省がコンテンツ制作のための生成AI利活用ガイドブックを公表

経済産業省は、生成AIに関するガイドライン「コンテンツ制作のための生成AI利活用ガイドブック」を2024年7月5日に公開しました。

 

関連記事:経産省、コンテンツ制作のための生成AI利活用ガイドブックを公開

 

本ガイドブックを公開した背景としては、近年では、生成AIの普及が進んでいてコンテンツ制作に活用されるケースが増えたことが挙げられます。

 

本ガイドブックは、コンテンツ産業の業界が適切にコンテンツ生成するための指針を提示する役割を担うことになります。とくに、ゲーム、アニメ、広告業界でコンテンツ制作に携わる方はチェックしてください。

 

生成AIの種類

生成AIは、生成するコンテンツによって種類がわかれます。具体的には、下記のような生成AIが存在します。

 

  • テキスト生成AI
  • 画像生成AI
  • 音声生成AI
  • 動画生成AI

 

テキスト生成AI

テキスト生成AIは、文章やプログラムコードといった、テキストベースのコンテンツを生成するAI技術です。

 

2024年7月現在で流通するAIツールでは、ChatGPTをはじめとして、AIチャットやAI検索を用いたサービスが主流となっています。そして、AIチャットやAI検索では、テキストベース(または音声)でユーザーとコミュニケーションをとることになります。そのため、テキスト生成AIモデルを軸としたAIツールが大半を占めています。

 

テキスト生成AIモデルの例
GPT-4o Gemini 1.5 Pro

 

画像生成AI

画像生成AIは、画像ファイルを生成するAI技術です。

 

生成できる画像のテイストは、アート、イラスト、写実、ロゴ、図表など多岐に渡ります。昨今の生成AIシステムでは、マルチモーダルを導入するケースが多々ありますので、画像を生成できるサービスが増加しています。

 

画像生成AIモデルの例
DALL-E 3 Imagen 2

 

音声生成AI

音声生成AIは、音声や効果音など、さまざまな音を生成するAI技術です。

 

本技術は、語学学習、カスタマーサービス、音楽活動、ボーカロイド、動画作成などで応用されています。教育、ビジネス、エンターテインメントと、幅広いジャンルで利用されています。

 

音声生成AIモデルの例
Voice Engine Audiobox

 

動画生成AI

動画生成AIは、動画を生成するAI技術です。

 

スマートフォンが普及した現代では、動画は視認性が高く理解を促進する効果があることから、WEB上でも好まれて利用されるコンテンツです。そのため、マーケティング、教育、社内外資料、エンターテインメントなど他ジャンルで活躍しています。そして、動画生成AIは、こうしたコンテンツの作成をサポートします。

 

動画生成AIモデルの例
Sora Veo

 

生成AIでできること

生成AIでは、主にコンテンツを生成することが可能です具体的に下記のようなことを実現できます。

 

  • 質問に応答できる
  • 文章作成や翻訳できる
  • 画像やイラストを生成できる
  • 動画を生成できる

 

質問に応答できる

生成AIの大規模言語モデル(LLM)では、AIチャット形式でユーザーとコミュニケーションをとれます。

 

ユーザーは、チャット上でプロンプト(質問文や指示文)を入力して送信すると、AIが応答してくれます。AIは、学習した内容や検索エンジンと連携してえた情報をもとに、プロンプトに対して、適切な応答をテキストや音声で答えます。

 

文章作成や翻訳できる

生成AIの大規模言語モデル(LLM)では、プロンプトの内容に応じて、文章の生成ほか、外国語を翻訳することができます。

 

このケースでは、プロンプトには、「『◯◯について』をテーマとしたWEB記事用の原稿を生成して」といった要領で指示文を入力することになります。記事用の原稿、社内外の書類、営業用の提案書、メール文、翻訳文書など、さまざまな形式の書類を作成できます。

 

画像やイラストを生成できる

画像生成AIでは、イラストや絵画といった画像を生成できます。

 

プロンプトの入力方法はさまざまですが、テキスト入力で対応できるケースが多々あります。入力時は、「なにを」「どのようなシーンで」「どのようなテイストで」画像を生成するかの具体的な指示が必要です。

 

動画を生成できる

動画生成AIを利用することで、動画を生成できます。一般的には、AIで動画を作るためには、動画生成AIモデルだけでなく、複数の生成AIモデルを組み合わせるケースが多々あります。

 

ただし、2024年7月現在では、AIだけで30分以上のように長尺の動画生成は困難です。視認性が高い動画コンテンツとなると、フェイクコンテンツが生まれる可能性があるなど、倫理的な課題が議論されています。

 

無料のおすすめ生成AIシステム

無料でも利用できる生成AIシステムが多数あります。サービスとあわせて、無料プランでもできることをご紹介します。

 

  • ChatGPT
  • Gemini
  • Microsoft Copilot
  • Perplexity
  • Notion AI
  • AI Overview

 

※紹介するサービス内容は2024年7月現在のもの

 

ChatGPT

ChatGPT(チャットジーピーティー)は、基本無料で利用できる、OpenAI社が提供するAIチャットサービスです。

 

関連記事:ChatGPTとは?始め方と使い方の解説とSEOコンサルタントによる簡単なAIアルゴリズムの検証

 

関連記事:ChatGPT-4o(GPT-4o)とは 使い方、できること、活用事例を紹介

 

ChatGPTには、次のような生成AIが搭載されています。

 

  • GPT-4o:大規模言語モデル ※制限あり
  • GPT-3.5:大規模言語モデル
  • Whisper:音声認識翻訳モデル

 

GPT-4oは、利用できる回数制限が設けられています。一定の回数を消化すると、自動的に言語モデルがGPT-3.5へ切り替わります。

 

WEB版のChatGPTでは、音声入力機能を利用できません。ただし、アプリ版のChatGPTには、音声入力機能が備わっています。アプリ版のChatGPTでは、Whisperを通じて、入力した音声を処理できます。

 

このほか、有料版のChatGPT Plusに登録すると、画像生成AIモデルのDALL-E 3が解放されます。ChatGPTでは、課金することで画像生成の機能を利用できるようになります。

 

無料版でできること
送信回数 GPT-4oは制限あり
画像分析 △(GPT-4oのみ)
音声入力 △(アプリのみ)
検索エンジン ×(有料版のみ)
テキスト生成
画像生成 ×(有料版のみ)
音声生成 ×(有料版のみ)
動画生成 ×

 

ツールURL:ChatGPT

 

Gemini

Gemini(ジェミニ)は、大規模言語モデルのGemini 1.5 Proが搭載される、Google社が提供するAIチャットサービスです。

 

関連記事:Geminiとは? AIの基本性能や活用事例を紹介

 

2024年7月現在では、有料版のGemini Advancedも含めて、開発中の技術が多数あります。原則として、質問の受け答えやテキスト生成のみに対応している状態です。

 

有料版のGemini Advancedの大きな特徴として、Google社の製品と連動して利用できる点が挙げられます。たとえば、Google検索エンジンやGoogleマップと連動して情報を提供します。

 

無料版でできること
送信回数 制限あり
画像分析
音声入力 ×
検索エンジン ×(有料版のみ)
テキスト生成
画像生成 ×
音声生成 ×
動画生成 ×

※APIやサードパーティツールと連携することで利用可能となる機能があります

 

ツールURL:Gemini

 

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot(コパイロット)は、Microsoft社が提供する、AIアシスタントです。Copilotは、同社のさまざまな製品に導入されており、WindwosやMicrosoft 365のユーザーにとっては馴染み深いサービスとなっています。

 

関連記事:Microsoft Copilot(コパイロット)とは 使い方やできることを解説

 

無料で利用できるものでも、WEB版のCopilot、検索エンジンのBing、WEBブラウザのMicrosoft Edge、(Windwosユーザーであれば)OSのWindwos 11と搭載するサービスが豊富にあります。無料の生成AIサービスとしては、できることが多い点が特徴です。

 

有料版のCopilot Proなどを契約すると、Microsoft 365と連動することが可能です。

 

無料版でできること
送信回数 制限あり
画像分析
音声入力
検索エンジン
テキスト生成
画像生成
音声生成
動画生成 ×

 

サービスURL:Copilot

 

Perplexity

Perplexity(パープレキシティ)は、アメリカのPerplexity社が提供するAIチャット型の検索サービスです。

 

関連記事:Perplexity AIとは 有料版Proの使い方やできることを徹底解説

 

無料版でもできることが多く、とくに、検索エンジンを利用した最新情報の取得に強みを持ちます。そのため、情報生成AIとしての役割を果たせます。

 

有料版のPerplexity Proにアップデートすると、下記の大規模言語モデルに切り替える機能が追加されます。

 

  • Claude 3.5 Sonnet
  • Sonar Large 32K
  • GPT-4o
  • Cloude 3 Opus

 

無料版でできること
送信回数 制限なし
画像分析
音声入力 △(アプリのみ)
検索エンジン
テキスト生成
画像生成 ×(有料版のみ)
音声生成 ×
動画生成 ×

※APIやサードパーティツールと連携することで利用可能となる機能があります

 

ツールURL:Perplexity

 

Notion AI

Notion AI(ノーション)は、Notion Labs Japanが提供するAIアシスタントです。原則的には、クラウドサービスのNotionをサポートするための生成AIモデルです。

 

関連記事:Notion AIとは できることや使い方など解説

 

Notion AIは、あくまでも、クラウドサービスのNotionを便利に使うためのツールです。通常は単体で利用はできません。Notion上では、テキスト生成、外部の情報検索、タスク管理等をおこなえます。

 

無料版でできること
送信回数 制限あり
画像分析 ×
音声入力 ×
検索エンジン ×
テキスト生成
画像生成 ×
音声生成 ×
動画生成 ×

※APIやサードパーティツールと連携することで利用可能となる機能があります

 

AI Overview

AI Overviewは、Google社が提供する検索エンジンAIです。

 

本サービスは、Google検索エンジンで検索すると、クエリの解説文章をリザルト画面の上部に表示するものです。検索ユーザーは、リンクをクリックすることなく、クエリの概要を把握できます。

 

関連記事:Google、AI Overviewを正式名称として発表へ SEO対策やトラフィックの影響を解説

 

AIモデルには、大規模言語モデルのGeminiシリーズが搭載されています。つまり、AI Overviewは、テキスト生成AIを応用した技術ということです。

 

ただし、2024年7月現在、日本ではAI Overviewが一般公開されていません。国内から同サービスを利用するためには、Search Labsに参加する必要があります。

 

生成AIの基本的なプロンプトテンプレート【初心者向け】

生成AIシステムでコンテンツを生成するときには、指示の出し方にコツがあります。本項目では、初心者の方に向けて、基本的な指示の出し方をまとめたプロンプトのテンプレートをご紹介します。

 

  • 検索情報を生成するプロンプト
  • WEB記事を生成するプロンプト
  • メールの文面を生成するプロンプト
  • 画像を生成するプロンプト
  • プログラムコードを生成するプロンプト

 

関連記事:ChatGPTをSEO対策に活用する方法とは? おすすめプロンプト一覧もご紹介

 

検索情報を生成するプロンプト

CopilotやPerplexityのような検索AIを利用すると、最新の情報などにまつわる回答文を生成できます。プロンプトには、次のような質問文を入力します。

 

◯◯の最新情報を教えて

 

「◯◯」に知りたいことを入力します。このほか、情報の真偽を確かめるために、「◯◯の最新情報は正しい情報ですか?」といった疑問形のプロンプトにも応答してくれます。

 

WEB記事を生成するプロンプト

WEB記事を作成するにあたって、テキストコンテンツを生成できます。プロンプトとしては、次のような文面を用意します。

 

「◯◯」をテーマとしたWEB記事用の原稿を3000字程度で作成して

 

このプロンプトでは、WEB記事用のタイトル、リード文、見出し構成、本文を生成できます。ただし、本プロンプトで作成されたWEB記事は、既知の客観的な事実を基に生成されます。そのため、SEO対策として重要なオリジナル性に欠ける内容となっています。あくまでも、叩き台や参考までの利用に留めることを推奨します。

 

メールの文面を生成するプロンプト

言語モデルを利用することで、返信メールやアポイントメールを作成できます。プロンプトとしては、次のような文面を使います。

 

ビジネスの場面で使える返信メールの文章を作成して

 

このプロンプトでは、汎用的な返信メールの文章が生成されます。メールの送付相手と自社の関係値や状況に応じて、プロンプトを工夫してください。

 

画像を生成するプロンプト

Copilotのように画像生成AIモデルを搭載したAIサービスでは、プロンプトを入力すると画像ファイルを作成できます。

 

夕日を背景とした草原を白い猫が駆けまわるシーンを描写してください

 

プロンプトに入力する画像の描写が具体的であるほど、ユーザーのイメージに近い画像データを取得できます。

 

プログラムコードを生成するプロンプト

言語モデルを使用するAIサービスでは、プログラムコードやマークアップコードを生成できます。

 

WEBページを3カラムにカスタマイズするためのHTMLとCSSのコードを生成して。それぞれ、コードブロック形式をわけて生成して

 

この例では、HTMLファイルとCSSファイルに実装するためのコードを生成します。細かい条件を設定することで、ユーザーが求めるコードを取得できます。

 

生成AIの活用事例

生成AIは、IT分野だけでなく、あらゆる業界の作業効率を高めると期待されています。一例として、生成AIの導入事例をご紹介します。

 

  • KDDIが画像生成AIを使用したauのCMを放送【マーケティング分野】
  • ベネッセが夏休みの自由研究をAIでサポート【教育分野】
  • NECが生成AI搭載の電子カルテシステムをリリース【医療分野】

 

KDDIが画像生成AIを使用したauのCMを放送【マーケティング分野】

KDDIは、電話サービスブランドのauを訴求するテレビCMシリーズ「au三太郎」に生成AIを導入しました。

 

 

同シリーズに出演する役者や音声、歌詞をさまざまな生成AIでアニメーション加工し、2024年1月に地上波で放送して話題を呼びました。同シリーズは、CMとしての好感度が高く、顧客に映像クリエイティブを楽しんでもらおうと企画したとのことです。

 

ベネッセが夏休みの自由研究をAIでサポート【教育分野】

ベネッセコーポレーションは、自由研究のテーマを提案するサービス「自由研究お助け AI」を2024年7月から9月にかけて無料提供しました。

 

参考:自由研究のお困りは「自由研究おたすけAI β版」で解決!

 

内容は、WEB上でAIキャラクターをナビゲーション役として、小学生に自由研究のためのアイデアやテーマのヒントを提供するといったものでした。このサービスによって、小学生の夏休みでは後回しにされがちな自由研究を通じて、小学生の興味や関心を促進させる考えがあるとのことです。

 

NECが生成AI搭載の電子カルテシステムをリリース【医療分野】

NEC(日本電気)は、大規模言語モデルを搭載した電子カルテシステム「MegaOak/iS」を2024年4月にリリースしました。

 

参考:NEC、生成AIを搭載した電子カルテシステム「MegaOak/iS」の販売を開始

 

MegaOak/iSは、電子カルテに記載された診療情報をもとに、診療情報提供書と退院サマリの2つの書類の文章を自動生成し提案してくれます。本システムによって、医療現場の業務効率化を図れるとのことです。

 

生成AIのよくある質問

生成AIに関する、よくある質問をまとめています。
 

Q:生成AIを学べるおすすめの書籍はありますか?

Answer)東京SEOメーカー(本サイト)では、ChatGPTを活用したSEOライティングのノウハウを解説する書籍を執筆しています。

 

東京SEOメーカーが実証した、検索順位で上位表示するためのライティングテクニックをまとめています。とくに、SEO対策の担当者はチェックしてください。

 

SEOの本

書籍の販売サイト:ChatGPT×SEOライティング実践技術 ~東京SEOメーカーで実際に試した「AI新時代」の検索上位獲得術~

 

Q:生成AIを英語でなんといいますか?

Answer)生成AIは、英語でGenerative AI(ジェネレーティブAI)と表記します。AIは、Artificial Intelligence(アーティフィシャルインテリジェンス)の略称で、人工知能と訳されます。

 

Q:生成AIと大規模言語モデルの違いは?

Answer)生成AIと大規模言語モデル(LLM)の違いは、生成するコンテンツの種類が異なる点です。

 

前者は、テキスト、画像、音声、動画など、さまざまなコンテンツを生成します。一方、大規模言語モデルは、自然言語(英語や日本語)の文章やプログラムコードといった、テキストベースのコンテンツを生成します。大規模言語モデルは、生成AIの一種と位置付けられます。

 

Q:画像生成AIの登場でイラストレーターは失業しますか?

Answer)イラストレーターとして活動を続けられるかは、個人の技量によって異なります。一般的には、生成AIで代替できるような、汎用的なクオリティの作品は求められなくなっていきます。しかし、生成AIで作れないオリジナリティを強みとするイラストレーターは今後も活躍できると推測されます。

 

たとえば、デジタルカメラの発展によって、誰でも簡単に、一定のクオリティの写真を撮れるようになりました。しかし、フィルムカメラを使いこなせるカメラマンは、素人には表現できないオリジナルの価値を提供できます。技術で価値を提供できるか否かは、個人の力量に依存します。

 

Q:生成AIパスポートとはなんですか?

Answer)生成AIパスポートとは、生成AIのリスクに対する理解度を証明する資格試験のことです。生成AI活用普及協会(GUGA)が主催するもので、生成AIを正しく運用できる人材の育成を目指しています。

 

参考(外部):生成AIパスポート

 

Q:AIでなくならない職業は?

Answer)AIは、人間の感情に寄り添う仕事が苦手です。医療や福祉、教育関連の仕事はなくならないといわれています。具体的には、医師、看護師、介護士、カウンセラーなどが該当します。

 

 

まとめ

amano_portrait生成AIは、AIを用いてデータコンテンツを生成する技術です。主に、テキスト生成AI、画像生成AI、音声生成AI、動画生成AIの4つの種類があります。世界を代表するテック企業のOpenAI、Google、Meta、Microsoftなどが技術の開発を競い合っていて、生成AIは急速に進化しています。今後は、一般生活、仕事にも大きな影響を与える存在に成長することが見込まれています。とくに、企業にとっては、業務の作業効率や品質向上につながる可能性を秘めています。生成AIについて学んで、社内への導入を検討してください。

 

 

この記事の監修者

SEOコンサルタント

アドマノ株式会社 代表取締役 天野 剛志

日本大学法学部卒業、広告代理店で12年間働いている間、SEOと出会い、SEO草創期からSEO研究を始める。SEOを独学で研究し100以上のサイトで実験と検証を繰り返しました。そのノウハウを元に起業し現在、11期目。営業、SEOコンサル、WEB解析(Googleアナリティクス個人認定資格GAIQ保持)コーディング、サイト制作となんでもこなす。会社としては今まで2000以上のサイトのSEO対策を手掛けてきました。

監修者:アドマノ株式会社 代表取締役 天野剛志
マーケティングのエキスパート。Googleアナリティクス個人認定資格GAIQ保持。大学では経営法学を専攻。オーストラリア・イタリア・フランス・タイ・カンボジアなど世界各国を旅した後、イギリスで1年半生活し語学力と国際的視野を磨く。日本帰国後は広告代理店で営業を12年経験。SEOは草創期から独学で研究し、100以上のサイトで検証しつつノウハウを蓄積。2012年にSEO専門会社のアドマノを設立。
facebookで共有 Xで共有 LINEで共有

新着記事

人気記事

WEBマーケティング

SEO対策